Tekniken som förändrar hur vi bygger

Från teknik till affärsnytta

AI har en enorm potential att förändra byggbranschen i grunden. Utmaningar kring ineffektiv resursanvändning, bristande säkerhet och låg produktivitet påverkar branschens utveckling. Samtidigt ökar kraven på hållbarhet, transparens och snabbare projektleveranser, vilket gör behovet av smarta lösningar mer angeläget än någonsin.

Genom bättre resursplanering, realtidsövervakning och prediktiv analys kan AI bidra till ökad säkerhet, bättre beslutsfattande och högre lönsamhet. Särskilt generativ AI har fått starkt genomslag; användningen har ökat från 55 % 2023 till 75 % under 2024. Enligt Microsofts globala Work Trend Index uppger sju av tio att de gärna skulle låta AI ta över repetitiva uppgifter för att frigöra tid och energi. Samtidigt säger 64 % att de har svårt att hinna med sina uppgifter och 68 % att de saknar tid för verkligt fokuserat arbete.

Den snabba utvecklingen skapar nya möjligheter – men också ökade krav på ansvar, transparens och kontroll. Såväl Microsoft som McKinsey och Gartner betonar att AI-strategin måste utgå från affärsstrategiska mål; det är först då som tekniken verkligen skapar värde. Tekniken bör således inte nyttjas för teknikens skull. Genom att utgå från verksamhetens behov kan byggföretag prioritera rätt insatser och välja lösningar som skapar långsiktigt värde.

Sverige ligger i framkant när det gäller AI i byggbranschen. Genom målmedvetet samarbete mellan regering, industri och akademi, kombinerat med BIM-krav och strategiska investeringar, har landet skapat en robust grund för AI-driven utveckling. Allteftersom AI utgör en integrerad del av byggprojekt, blir det allt viktigare att ställa rätt frågor. Jason Price, Director of Specialist Management på Microsoft, lyfter fram behovet av att vända på perspektiven: “Istället för att fokusera på vad AI kan göra bör vi fråga oss vad vi försöker uppnå och hur AI kan ta oss dit.”

Tillämpning av AI och Copilot i byggbranschen

För att AI ska skapa verkligt värde i byggbranschen krävs en tydlig koppling till företagets affärsmål. Genom att först definiera nyckelområden, till exempel projektplanering, kostnadskontroll och leveranskedjor, blir det lättare att identifiera var AI kan generera mest värde. Varje insats kan då kopplas till tydliga mål, exempelvis effektivare tidsanvändning, färre misstag eller bättre resursutnyttjande. Det möjliggör uppföljning, lärande och skalning av det som fungerar.

På så sätt utgör AI inte bara en teknisk lösning, utan också ett verktyg för att driva affärsutveckling. När initiativen integreras i befintliga processer och styrs av tydliga prioriteringar, skapas verkligt värde – både operativt och strategiskt.

Genom att bearbeta stora mängder projektdata kan AI bidra till en mer effektiv och säker verksamhet. Här är tre vanliga tillämpningsområden för bolag i byggbranschen:

Projektplanering och resursoptimering
Maskininlärning gör det möjligt att förutse risker baserat på stora mängder projektdata. Genom att upptäcka avvikelser i tidplaner, kostnadsflöden eller resursanvändning kan företag agera proaktivt och undvika förseningar samt budgetöverskridningar.
Säkerhet och arbetsmiljö
Genom att koppla AI till sensorer och kameror på byggarbetsplatser kan risker upptäckas i realtid, i samband med exempelvis tunga lyft med kran eller arbete på höga höjder. Detta möjliggör tidiga varningar och ger förutsättningar att vidta förebyggande åtgärder.
Kommunikation och samarbete
AI-drivna plattformar används för att underlätta kommunikation mellan olika intressenter i projekt, från byggledare till underentreprenörer. Genom att analysera projektdata kan AI även bidra till bättre koordinering och mer effektiva beslutsprocesser.

AI och affärsnytta, med Microsoft som bas

För bolag som redan arbetar i Microsoft-miljön och nyttjar Word, PowerPoint, Excel, OneDrive, Teams och SharePoint innebär en plattformsbaserad lösning flera strategiska fördelar. AI-funktioner integreras då smidigt i den dagliga verksamheten, utan behov av nya system eller omfattande implementationer. Genom 4PS Construct får verksamheter tillgång till AI-lösningar som är skräddarsydda för byggbranschen – och som sömlöst bygger vidare på plattformen ni redan använder.

Microsoft Dynamics 365 Business Central och Copilot tillhandahåller kraftfulla verktyg som kan effektivisera processer, förbättra beslutsunderlag och frigöra tid för värdeskapande arbete. Funktionerna spänner över flera centrala områden i byggprojekt – från planering och budgetering till kommunikation och uppföljning.

Med Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI och Copilot Studio) kan företag snabbt bygga AI-drivna lösningar, utan att behöva gedigen utvecklingskompetens. Det möjliggör för ekonomer, projektledare och platschefer att själva skapa appar, automatiseringar och dashboards utifrån sina egna behov.

AI gör störst nytta ute i projekten. Genom att analysera historisk projektdata kan tekniken förbättra planering, resursfördelning och kostnadskontroll. Den möjliggör även datadriven lager- och leveranshantering, där uppdaterade prognoser minskar svinn, ökar flexibiliteten och förbättrar materialflödet. Copilot utgör ett värdefullt stöd i kalkylarbetet genom att sammanfatta anbudsunderlag, skapa kalkyler baserade på tidigare projekt och besvara frågor i realtid.

Tre scenarier där AI används på byggarbetsplatsen

Automatiserad dokumentation, tydliga projektstatusrapporter och genererad kundkommunikation bidrar till ett konsekvent och tillförlitligt informationsflöde – samtidigt som det sparar tid. Föreställ dig att platschefen redan vid arbetsdagens början får en automatiskt genererad projektsammanfattning. Informationen hämtas från Business Central via Power Apps, bearbetas med hjälp av Copilot och presenteras direkt i Teams. All information presenteras därmed där teamet redan kommunicerar, vilket ger en tydlig överblick av dagens aktiviteter och status, utan behov av att logga in i flera system eller leta efter data. Ett enkelt exempel på hur AI kan skapa konkret värde i vardagen.

AI kan även bidra inom planering och materialhantering. Genom att analysera historisk projektdata kan tekniken förutse materialbehov, optimera leveranser och minska onödiga transporter. Det sparar tid, minskar kostnader och reducerar klimatpåverkan.

Vid mottagandet av material kan platschefen dokumentera leveransen genom att ta ett foto som automatiskt bifogas i ett Teams-meddelande. Leveranssedeln signeras digitalt och fotot matchas mot rätt inköpsorder med hjälp av AI, direkt i affärssystemet. Detta gör registreringen både snabb och korrekt, samtidigt som dokumentationen blir spårbar och tillgänglig för hela projektteamet.

Om platschefen behöver beställa utrustning men inte kan skriva ett meddelande finns möjlighet att spela in ett röstmeddelande via Teams. Meddelandet registreras automatiskt i affärssystemet, vilket gör att beställningen hanteras utan fördröjning och arbetet kan fortsätta utan avbrott.

Dessa scenarier visar att AI inte bara använder befintlig data, utan också kan strukturera och tillföra relevant information genom maskininlärning. Att börja använda AI och Copilot är ett strategiskt steg mot en mer datadriven och effektiv verksamhet – organisationen arbetar smartare, inte bara snabbare.

Ansvarsfull AI-användning i byggbranschen

AI-system kan vägleda beslut, men ska aldrig ersätta mänskligt ansvar. Därför bör det finnas möjlighet att stoppa eller pausa systemet vid behov, etablerade rutiner för att korrigera felaktiga beslut, transparens gentemot berörda parter samt en lärande process som säkerställer kontinuerlig förbättring. Detta är särskilt viktigt i byggbranschen, där tekniska system har direkt inverkan på säkerhet, arbetsmiljö och projektbudgetar. Att säkerställa mänskligt ansvar innebär att:

AI aldrig får agera helt autonomt utan mänsklig kontroll.
Det finns tydliga rutiner för granskning och godkännande.
Beslut som påverkar människor eller ekonomi alltid kan spåras tillbaka till en ansvarig person eller funktion.

Rutiner, uppföljning och roller

Effektiv och ansvarsfull AI-användning förutsätter att tekniken utvärderas och justeras löpande, både under utveckling och i drift. I byggprojekt kan detta innebära att:

Realtidsdata från byggplatsen granskas av projektledare.
AI-genererade insikter valideras innan de används som beslutsunderlag.
Systemets prestanda och beteende följs upp regelbundet.

Tillsynen bör vara både teknisk och organisatorisk, med tydlig ansvarsfördelning mellan IT, verksamhet och ledning. I praktiken kan ansvarsfördelningen se ut ungefär såhär:

Utvecklare ansvarar för att AI-system är byggda enligt rådande riktlinjer.
Användare ansvarar för att tolka och använda AI-resultat korrekt.
Ledningen ansvarar för att skapa en kultur där AI används strategiskt och ansvarsfullt.

Denna ansvarsfördelning behöver omsättas i praktiken för att få verklig effekt. I byggbranschen kan det innebära att nyckelpersoner som platschefer, ekonomer och projektledare erhåller kunskap om hur AI-system fungerar och vilka begränsningar de har.

Slutsats

För verksamheter som integrerar AI i sin strategi blir effekten tydlig: säkrare arbetsmiljöer, mer träffsäkra beslut och stärkt lönsamhet. I en bransch med högt tempo och komplexa krav bidrar AI till effektivare projektgenomförande och högre kvalitet genom automatiserade informationsflöden, förbättrad resursstyrning och optimerad materialhantering.

Genom att kombinera data från flera system kan AI dessutom ge en helhetsbild av projekten, underlätta rapportering och uppföljning, förutse risker och föreslå förbättringar innan problemen uppstår. Resultatet blir mindre manuellt arbete, färre fel och bättre underlag för beslut – vilket leder till ökad produktivitet och starkare projektresultat. Den verkliga nyttan uppstår dock först när tekniken används strategiskt, i rätt sammanhang och med rätt förutsättningar. Microsoft driver utvecklingen framåt och som långsiktig partner har vi på 4PS tidig tillgång till den senaste tekniken och best practice i branschen. Med 4PS Construct får verksamheter AI-drivna funktioner, skräddarsydda för bygg och sömlöst integrerade i den plattform som redan används.

Tillsammans lägger vi grunden för en byggbransch som är smartare, mer effektiv – och redo för framtiden.